2026 企业家访谈合集|六大赛道核心观点与产业洞察

2026 企业家访谈合集|六大赛道核心观点与产业洞察

前言

本合集汇集 2026 年度国内头部企业、科技、制造、新能源、消费、跨境、网络安全领域企业家深度访谈摘要，聚焦新质生产力、AI 落地、出海、供应链转型等核心议题，提炼企业家对行业拐点、机遇、风险的一线判断，适合行业研究、分享汇报使用。

一、AI 与算力赛道

黄仁勋(英伟达)

核心观点：物理 AI(Physical AI)迎来拐点，机器人赛道千亿市场判断仍偏保守;未来算力消耗重心从训练转向推理，复杂逻辑推理会带来算力需求爆发式增长。AI 正在渗透物理世界，工业、医疗影像、自动驾驶、三维重建都是物理 AI 落地场景，未来汽车、物流企业都会变成科技企业。核心提醒：大众已经在享受 AI 红利，但很多应用价值感知不足，行业需要把技术价值讲清楚。

孟樸(高通中国区董事长)

核心观点：AI 竞赛的终点不是云端大模型，端边云协同才是规模化落地关键。AI 不能只停留在演示 Demo，要下沉到数十亿终端设备，降低算力成本、保护本地数据隐私，全产业链协同才可以把端侧 AI 做大规模。

张建中(摩尔线程创始人)

核心观点：国产 GPU 赛道，不是简单做参数对标，而是构建完整软硬件生态。国产算力的突围，需要持续打磨统一架构，补齐软件生态短板，服务国内千行百业数字化需求，算力自主可控是长期工程。

二、先进制造 & 具身智能

周云杰(海尔集团董事局主席)

核心观点：具身智能不是简单的行走机器人，是可进化的数字生命体。建议搭建国家级创新平台，推动制造业全面智能化。制造业转型的核心，是把单点设备智能升级为全流程系统智能，用数字孪生 + 具身智能重构工厂生产模式。

邵天兰(梅卡曼德创始人)

核心观点：具身智能最大落地场景是先进制造。AI 推动制造业从经验驱动转向数据驱动，工业智能体将赋予工厂自感知、自决策、自优化能力;机器人 “眼脑手” 一体化方案，优先在汽车、仓储、3C 行业落地，海外市场空间广阔。

董明珠(格力电器董事长)

核心观点：产业数字化，机器升级的同时人才必须同步升级。AI 可以提升效率，但无法创造有灵魂的产品。制造业根基在于自主研发与人才培养，稳就业、提升居民收入才是拉动消费的底层逻辑。

三、智能汽车与新能源

冯兴亚(广汽集团董事长)

核心观点：汽车正在进化成超级智能体。AI 重构整车研发、制造、车机交互全链条，行业要拥抱技术变革，同时严守安全底线。国内新能源车市场从增量转入存量竞争，出海是第二增长曲线，但海外合规、本地化运营是巨大门槛。

企业家共识：新能源行业告别野蛮扩产，不再单纯比拼产能，转向技术迭代、成本优化、海外市场与电池回收体系建设，行业加速洗牌。

四、半导体与硬核科技

李东生(TCL 董事长)

核心观点：中国制造业升级，必须深耕高科技、重资产、长周期赛道。半导体显示、集成电路、工业软件是长期攻坚方向。硬核科技投入回报周期长，企业要坚持长期主义，不能追求短期快速变现。

五、消费与民生产业

冷友斌(中国飞鹤董事长)

核心观点：食品乳业的核心是产业链安全。“一老一小” 健康赛道具备长期增长潜力，需要强化上游原料自主可控，持续深耕营养技术研发，把供应链掌握在自己手中。

消费行业企业家普遍判断：国内消费进入存量时代，消费者回归理性。单纯流量营销红利消退，产品力、用户长期运营、健康属性、国货品牌价值成为竞争主线。

六、数字安全与企业数字化

齐向东(奇安信董事长)

核心观点：AI 大模型普及，网络安全风险同步升级。企业数字化转型过程中，安全不能后置，要内生到业务流程。科创企业要坚守主业，做创新路上的 “苦行僧”，安全能力是 AI 产业化落地的基础保障。

跨行业企业家共识汇总

AI 从概念走向价值验证：不再比拼参数，重点看真实业务降本增效，垂直场景、行业解决方案机会大于通用大模型。

长期主义回归：资本不再追捧纯概念项目，企业优先关注现金流、订单落地能力，拒绝短期投机。

出海成为必选项：国内市场存量竞争加剧，优质企业加速开拓海外市场，本地化、合规能力成为出海核心门槛。

产业链自主可控：供应链安全被提升到战略高度，关键零部件、材料、工业软件国产替代持续推进。

人才结构重构：既懂业务又懂 AI 数字化的复合型人才，是全行业稀缺资源。

企业家共同警示风险

全球地缘政策波动、海外贸易壁垒、技术迭代不及预期、行业价格内卷、数据合规风险，是各行业共同面临的不确定性。企业不能只追求规模扩张，要做好风险对冲，平衡增长与安全。

免责声明：访谈观点仅代表受访企业家个人判断，不构成投资建议。